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從年初要寫這一篇文章,已經過了一個月,中間塗塗改改,發生了一些事情,後來整理自己的想法之後,用一個比較特別的論述方法來講。

文件開始

每個人有他存在的意義,就像愛因斯坦是為了相對論而存在著,愛迪生是為了證明聾子也有一片天,林志玲的存在是為了證明美女也會有被踹的一天。每個女生都有他值得被欣賞的地方,只是剛好我還不知道而已。」也許是身材、也許是臉蛋、也許是皮膚、也許是氣質,這些外在的東西,經過腦袋的score engine 後,給了一個application score 。在cut-off point以下的,有type II error,但在cut-off point 以上也會有type I error 產生,也許還會有high side overwrite 或 low side overwrite的情況。

APPLICATION SCORE ,最顯著的變數是皮膚跟身材。

皮膚:不用吹彈可破,跟黑白無關
身材:中等就可以80分了
喜歡戶外運動: 加分
愛看書:加分
愛看電影:加分
                

接下來是腦袋裡面的東西,這部分就得要深入的用Behavior Score 來探討,更也許要用PD、LGD、EAD來來算出EL。也因為EL= PD * LGD *EAD ,在我的LGD跟EAD都很大的情況下,我只能找PD很小的,才不會造成太大的損失。

既然要這樣子算的話,那就要找一些風險變數來建立PD MODEL,通常會把所有可能的變數通通丟下去跑,經過大腦的運算之後,再選出比較顯著的幾個變數。

Easy to be with :大加分
自信:加分
做作:扣分
不動腦筋:扣分
太盧:嚴重扣分,雖然「盧」是天性,不過....要適可而止,因為我心軟。

                             

一個令人覺得舒服、自在的女人,才是最美麗的,也許不完美,長的也不像志玲姊姊,沒有氣質、不可愛、不會裝甜心,不會不敢卸妝又穿著邋遢,但是跟他在一起就是輕鬆自在。

美麗的靈魂當然比美麗的外表來的重要,只是我沒有透視眼,也看不到內心,所以我就變成了膚淺的一份子。不過,如果長得像志玲姊姊,那麼所有的缺點都會被自動的縮小到看不見的範圍。

這樣寫的很難...舉個很久以前的一部日劇的典型,可能比較容易理解,大概就是像「大河拜金女」裡面的「鹽田若葉」那個樣子吧,雖說NANAKO才是女主角,不過AKIKO演的配角據說才是最受歡迎。這樣會不會洩漏我看的日劇不多,而且已經有了點年紀,還有點宅男傾向?


 名詞解釋:
Application Score :進件分數, 就當作是第一眼印象吧。
Behavior Score: 行為分數,就當作認識之後的on going行為吧
Cut-off point: .....就截點,以上接受,以下拒絕

Type I error when  H0 is correct, reject  H0 ,簡單來說就是誤拒。
Type II error: when  H0 is false, accept H0 ,簡單來說就是誤受。

High Side Overwrite : 進件高分,但是複審降低分數後拒絕
Low Side Overwrite : 進件低分,但是複審提高後分數接受
誰複審?目前沒人。

PD:Probability of Default,違約機率 :X年之內分手的機率,X = ?
LGD:Loss Given Default,違約損失率:違約時,損失率 = (1- 回收率)
EAD:Exposure At Default,違約暴險額,到底投資了多少。
EL:Expected Loss,預期損失  PD * LGD *EAD

PS:亂用一些專有名詞,也不知道對不對.....歡迎指教囉...
PS2:
因為進件量不夠,所以沒有樣本建立模型,一切都是God feeling...
PS3:解釋名詞比正文長,果然是一篇失敗作品...
[EOF]

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    morpheusyk 發表在 痞客邦 留言(6) 人氣()